BASE 理论

有的时候博客内容会有变动,首发博客是最新的,其他博客地址可能会未同步,认准https://blog.zysicyj.top

全网最细面试题手册,支持艾宾浩斯记忆法。这是一份最全面、最详细、最高质量的 java面试题,不建议你死记硬背,只要每天复习一遍,有个大概印象就行了。 https://store.amazingmemo.com/chapterDetail/1685324709017001`

BASE 理论

BASE 理论是分布式系统数据存储的一个理论模型,与传统的ACID原则对应。BASE代表着:

  • **Basically Available ** (基本可用): 分布式系统在故障的情况下,保证核心可用。

  • Soft state (软状态): 系统的状态不需要时刻保持一致性,但是可能会随时间自动达到一致状态。

  • Eventually consistent (最终一致): 系统中的所有副本,在经过一段时间后,都能够达到一致的状态。

1. Basically Available (基本可用)

在出现不可预计的故障时,分布式系统保证提供基本的服务功能,这可能导致系统功能上有暂时性的减退,比如响应时间的延迟,系统处于只读状态等,但是不会完全不可用。

2. Soft state (软状态)

这个概念认为系统的状态不需要随时保持一致,因为在没有输入的情况下,它的状态可能随时间而变化(即使没有其他操作)。这是为了性能考虑,采用了异步的方式来进行数据之间的状态同步。

3. Eventually consistent (最终一致)

最终一致性是指,系统中的所有数据副本,在没有新的更新请求时,最终会达到一个一致的状态。这个理论承认,在没有故障的情况下,所有更新操作最终都将传播到所有节点上。


BASE理论是对CAP理论的一种实践策略。在分布式系统中实现ACID特性非常困难,因为它需要在每次操作中保持数据之间严格的一致性。BASE理论提出的解决方案则是通过放松对一致性的要求来实现系统的高可用性,从而提供一个更加灵活的数据存储模型。

最后更新于